Почему GPU важен для AI?
Графические ускорители (GPU) позволяют параллельно обрабатывать большие массивы данных. Это критично при обучении нейросетей, генерации изображений, аудио, видео и инференсе в реальном времени.
Когда выгоднее купить сервер?
- Если вы обучаете модели регулярно (10+ часов в неделю)
- Если аренда облачного GPU обходится дороже, чем покупка
- Если важна полная конфиденциальность и автономность
- Если нужна максимальная производительность без ограничений
Что важно при выборе?
- Мощный блок питания (850–1200 Вт), надёжное охлаждение
- GPU с высокой VRAM (от 24 до 48 ГБ для задач DL)
- Достаточный объём ОЗУ (64–128 ГБ) и быстрые SSD
- Совместимость с CUDA и PyTorch/TensorFlow
Какие задачи решает Bytegen?
Мы подбираем сервер под ваш проект, поставляем оборудование, настраиваем окружение для обучения и инференса, обеспечиваем техническую поддержку и масштабируемость под рост команды.
Хотите ускорить свою AI-разработку и перестать платить за аренду? Оставьте заявку — мы соберём для вас сервер, готовый к работе с нейросетями из коробки.